მნიშვნელოვანია თქვენს ინდუსტრიაში გათვლების სიზუსტე?
მნიშვნელოვანია თქვენს ინდუსტრიაში გათვლების სიზუსტე?

ვიდეო: მნიშვნელოვანია თქვენს ინდუსტრიაში გათვლების სიზუსტე?

ვიდეო: მნიშვნელოვანია თქვენს ინდუსტრიაში გათვლების სიზუსტე?
ვიდეო: Джефф Хоукинс говорит о том, как наука о мозге изменит компьютеры. 2024, ნოემბერი
Anonim

მეცნიერული გაზომვების მიღებისას არის მნიშვნელოვანი ორივე იყოს ზუსტი და ზუსტი. სიზუსტე ასახავს რამდენად ახლოს არის გაზომვა მის ნამდვილ მნიშვნელობასთან. Ეს არის მნიშვნელოვანი რადგან ცუდი აღჭურვილობა, მონაცემთა ცუდი დამუშავება ან ადამიანურმა შეცდომამ შეიძლება გამოიწვიოს არაზუსტი შედეგები, რომლებიც არც თუ ისე ახლოსაა The სიმართლე.

ამ გზით, რატომ არის მნიშვნელოვანი ყველა გამოთვლების სწორად ჩაწერა?

შენი ჩანაწერები შეუძლია თქვენი ქვითრების წყაროს იდენტიფიცირება. ეს ინფორმაცია გჭირდებათ იმისათვის, რომ განვასხვავოთ ბიზნესი თქვენი პირადი ქვითრებისგან და დასაბეგრი შემოსავლებისაგან. Ეს ძალიან მნიშვნელოვანი გქონდეთ სისტემა, რომელიც თვალყურს ადევნებს თქვენს გამოქვითვის ხარჯებს. თქვენ გჭირდებათ ბიზნესი ჩანაწერები თქვენი საგადასახადო დეკლარაციის მოსამზადებლად.

ანალოგიურად, რატომ არის ზუსტი ხარჯების მონაცემები მნიშვნელოვანი ბიზნესისთვის? არასწორი ინფორმაცია თქვენს შესახებ კომპანიის დანახარჯებმა შეიძლება მნიშვნელოვნად შეაფერხოს თქვენი შესაძლებლობების შექმნა და შენარჩუნება ბიზნესი . ზუსტი ხარჯები ინფორმაცია მენეჯერებს საშუალებას აძლევს გაზომონ მოგება, რათა მათ მიიღონ საუკეთესო გადაწყვეტილებები კომპანიის მომავალი.

ასევე იცოდეთ, რატომ არის სიზუსტე ასე მნიშვნელოვანი?

Ყოფნა ზუსტი და ზუსტი სამუშაო არის ის, რაც ეხმარება კომპანიას ზრდაში, მოგებასა და ეფექტურად ფუნქციონირებაში. სიზუსტე ასევე შეუძლია დაეხმაროს კომპანიას, როდესაც ის ხდება მათი ბიუჯეტის, თანამშრომელთა ხარჯების და შემოსავლების პროგნოზების ცოდნა. კომპანიას შეუძლია გააუმჯობესოს თავისი იმიჯი და ბრენდი, როდესაც ის ჩნდება ზუსტი.

როგორ გამოითვლება სიზუსტე?

სიზუსტე = (სწორად პროგნოზირებული კლასი / მთლიანი ტესტირების კლასი) × 100% ან, The სიზუსტე შეიძლება განისაზღვროს, როგორც სწორად კლასიფიცირებული შემთხვევების პროცენტი (TP + TN)/(TP + TN + FP + FN). სადაც TP, FN, FP და TN წარმოადგენს ჭეშმარიტი დადებითი, ცრუ უარყოფითი, ცრუ დადებითი და ჭეშმარიტი ნეგატივების რაოდენობას, შესაბამისად.

გირჩევთ: