Სარჩევი:

როგორ გამოვთვალოთ პროგნოზის სიზუსტე და მიკერძოება?
როგორ გამოვთვალოთ პროგნოზის სიზუსტე და მიკერძოება?

ვიდეო: როგორ გამოვთვალოთ პროგნოზის სიზუსტე და მიკერძოება?

ვიდეო: როგორ გამოვთვალოთ პროგნოზის სიზუსტე და მიკერძოება?
ვიდეო: Teachers, Editors, Businessmen, Publishers, Politicians, Governors, Theologians (1950s Interviews) 2024, ნოემბერი
Anonim

როგორ გამოვთვალოთ პროგნოზის მიკერძოება

  1. BIAS = ისტორიული პროგნოზი ერთეული (ორთვიანი გაყინული) გამოკლებული ფაქტობრივი მოთხოვნის ერთეული.
  2. თუკი პროგნოზი უფრო დიდია ვიდრე რეალური მოთხოვნა ვიდრე მიკერძოება დადებითია (მიუთითებს ზე- პროგნოზი ).
  3. საერთო დონეზე, ჯგუფში ან კატეგორიაში, +/- გამოითვლება მთლიანობაში მიკერძოება .

ანალოგიურად, როგორ გამოვთვალოთ პროგნოზის სიზუსტე?

არსებობს მრავალი სტანდარტი და ზოგიერთი არც ისე სტანდარტული, ფორმულა კომპანიები გამოყენება რათა დადგინდეს ის პროგნოზის სიზუსტე და/ან შეცდომა რა ზოგიერთი ხშირად გამოყენებული მეტრიკა მოიცავს: საშუალო აბსოლუტური გადახრა (MAD) = ABS (ფაქტობრივი - პროგნოზი ) საშუალო აბსოლუტური პროცენტი შეცდომა (MAPE) = 100 * (ABS (ფაქტობრივი - პროგნოზი )/Ფაქტობრივი)

ზემოაღნიშნულის გარდა, როგორ მოქმედებს მიკერძოება ბიზნესის პროგნოზირებაზე? მიკერძოება in ბიზნესის პროგნოზები განისაზღვრება, როგორც მომავალი მოვლენების მუდმივი ეკონომიკური არასწორი გათვლა. მწარმოებლები აკეთებენ შეფასებებს სამომავლო მიწოდებაზე და მოთხოვნა აქტივობა, რომელიც დაგეხმარებათ გადაწყვიტოთ რამდენი პროდუქტი გამოვა ბაზარზე. რესურსების ეფექტური განაწილება დამოკიდებულია ბაზრის ზუსტ პროგნოზებზე.

მეორეც, რა არის მიკერძოება პროგნოზის სიზუსტეში?

პროგნოზის მიკერძოება არის ტენდენცია ა პროგნოზი იყოს თანმიმდევრულად უფრო მაღალი ან დაბალი ვიდრე რეალური მნიშვნელობა. პროგნოზის მიკერძოება განასხვავებს მისგან პროგნოზის შეცდომა რომ ა პროგნოზი შეიძლება ჰქონდეს ნებისმიერი დონე შეცდომა მაგრამ მაინც სრულიად მიუკერძოებელი.

რა არის კარგი პროგნოზის სიზუსტის პროცენტი?

თვითნებურად დაყენება უპასუხისმგებლოა პროგნოზირება შესრულების მიზნები (როგორიცაა MAPE <10% არის შესანიშნავი, MAPE <20% არის კარგი ) თქვენი მონაცემების პროგნოზირებადობის კონტექსტის გარეშე. Თუ თქვენ ხართ პროგნოზირება ნავზე უარესი პროგნოზი (ამას „ცუდს“დავარქმევ), მაშინ აშკარად შენი პროგნოზირება პროცესი გაუმჯობესებას საჭიროებს.

გირჩევთ: