რას გვეუბნება მრავალჯერადი რეგრესია?
რას გვეუბნება მრავალჯერადი რეგრესია?

ვიდეო: რას გვეუბნება მრავალჯერადი რეგრესია?

ვიდეო: რას გვეუბნება მრავალჯერადი რეგრესია?
ვიდეო: Multiple Regression, Clearly Explained!!! 2024, აპრილი
Anonim

მრავალჯერადი რეგრესია არის უბრალო ხაზოვანი გაფართოება რეგრესი რა იგი გამოიყენება, როდესაც გვინდა ვიწინასწარმეტყველოთ ცვლადის მნიშვნელობა ორი ან მეტი სხვა ცვლადის მნიშვნელობის საფუძველზე. ცვლადს, რომლის პროგნოზირებაც გვინდა, ეწოდება დამოკიდებული ცვლადი (ან ზოგჯერ შედეგი, სამიზნე ან კრიტერიუმული ცვლადი).

ამ გზით, რას გეუბნებათ რეგრესიული ანალიზი?

სტატისტიკურ მოდელირებაში, რეგრესიული ანალიზი არის სტატისტიკური პროცესების ერთობლიობა ცვლადებს შორის დამოკიდებულების შესაფასებლად. Რეგრესიული ანალიზი იგი ასევე გამოიყენება იმის გასაგებად, თუ რომელი დამოუკიდებელი ცვლადებიდან არის დაკავშირებული დამოკიდებულ ცვლადთან და ამ ურთიერთობების ფორმების შესასწავლად.

რომელია მრავალჯერადი რეგრესიის მაგალითი? მულტიკოლინარობა ხდება მაშინ, როდესაც ორი დამოუკიდებელი ცვლადი ერთმანეთთან მჭიდრო კავშირშია. ამისთვის მაგალითი მოდით, ვთქვათ, თქვენ ჩართეთ სიმაღლე და მკლავის სიგრძე დამოუკიდებელ ცვლადებად ა მრავალჯერადი რეგრესია ვერტიკალური ნახტომით, როგორც დამოკიდებული ცვლადი.

ასე რომ, რა მნიშვნელობა აქვს მრავალჯერადი რეგრესიის ანალიზს?

განმარტება : მრავალჯერადი რეგრესიული ანალიზი არის სტატისტიკური მეთოდი გამოიყენება მნიშვნელობის დამოკიდებული ცვლადის პროგნოზირებისთვის ორი ან მეტი დამოუკიდებელი ცვლადის ღირებულებების საფუძველზე.

რა განსხვავებაა ხაზოვან რეგრესიასა და მრავალჯერადი რეგრესიას შორის?

ხაზოვანი რეგრესია რა მარტივად ხაზოვანი რეგრესია ერთი დამოუკიდებელი ცვლადი გამოიყენება დამოკიდებული ცვლადის მნიშვნელობის პროგნოზირებისთვის. In მრავალჯერადი ხაზოვანი რეგრესია ორი ან მეტი დამოუკიდებელი ცვლადი გამოიყენება დამოკიდებული ცვლადის მნიშვნელობის პროგნოზირებისთვის. ის განსხვავება მათ შორის ეს ორი არის დამოუკიდებელი ცვლადების რაოდენობა.

გირჩევთ: