ვიდეო: როგორ იწყებთ TensorFlow ცვლადს?
2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19
რომ ინიციალიზაცია ახალი ცვლადი სხვისი ღირებულებიდან ცვლადი გამოიყენეთ მეორე ცვლადი initialized_value () თვისება. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინიციალიზებული მნიშვნელობა პირდაპირ, როგორც საწყისი მნიშვნელობა ახლისთვის ცვლადი ან შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი როგორც სხვა ტენზორი ახლის მნიშვნელობის გამოსათვლელად ცვლადი.
ამასთან დაკავშირებით, რა არის TensorFlow ცვლადი?
ა TensorFlow ცვლადი საუკეთესო გზაა თქვენი პროგრამის მიერ მანიპულირებული საერთო, მდგრადი მდგომარეობის წარმოსაჩენად. ცვლადი წარმოადგენს ტენზორს, რომლის მნიშვნელობა შეიძლება შეიცვალოს მასზე ოპსის გაშვებით. სპეციფიკური ოპერაციები საშუალებას გაძლევთ წაიკითხოთ და შეცვალოთ ამ ტენზორის მნიშვნელობები. უმაღლესი დონის ბიბლიოთეკები, როგორიცაა tf. კერასი იყენებს ტფ.
ასევე იცოდე, როგორ ხმარობ ცვლადებს TensorFlow- ში? დასკვნითი სიტყვები
- ხელახალი გამოყენება ნიშნავს იგივე ცვლადის გაზიარებას სხვადასხვა ობიექტებს შორის.
- თუ გსურთ ცვლადის გაზიარება, მეორედ რომ მიმართავთ ამას, თქვენ მკაფიოდ უნდა მიუთითოთ „ხელახლა გამოყენება = ჭეშმარიტი“ცვლადის ცვლადის ფარგლებში, რომლის ხელახლა გამოყენება გსურთ, ან.
- დააყენეთ ცვლადი დიაპაზონი "ხელახლა გამოყენება = tf. AUTO_REUSE"
ზემოაღნიშნულის გარდა, როგორ უნდა დავბეჭდო TensorFlow ცვლადი?
[A]: რათა ამობეჭდვა ტენზორის მნიშვნელობა თქვენს Python პროგრამაში დაბრუნების გარეშე, შეგიძლიათ გამოიყენოთ tf. ბეჭდვა () ოპერატორი, როგორც ანჯეი გვთავაზობს სხვა პასუხში. გაითვალისწინეთ, რომ თქვენ კვლავ გჭირდებათ გრაფიკის ნაწილის გაშვება ამ ოპერაციის გამომავალი სანახავად, რომელიც დაბეჭდილია სტანდარტულ გამომავალზე. თუ თქვენ გაშვებული განაწილებული TensorFlow , ტფ.
რა არის TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer () სხდომაზე თქვენი ცვლადები შეინარჩუნებენ იმ მნიშვნელობებს, რაც მათ უთხარით, როდესაც გამოცხადდებით ( ტფ რა ცვლადი ( ტფ რა ცვლადი () დასძენს რამოდენიმე ვარიანტი გრაფიკს: ცვლადი op, რომელიც შეიცავს ცვლადის მნიშვნელობას. ინიციალიზატორის ოპერაცია, რომელიც ცვლადს ადგენს საწყის მნიშვნელობას.
გირჩევთ:
საიდან იწყებთ გოლდენ გეითის ხიდის სიარულს?
საუკეთესო სეირნობის გამოცდილება იწყება Golden Gate Bridge Visitor Plaza-დან ხიდის სამხრეთ-აღმოსავლეთ ბოლოში. სან ფრანცისკოდან/გზატკეცილი 101: მიემართებით ჩრდილოეთით გზატკეცილზე 101, გამოდით ბოლო სან ფრანცისკოს გასასვლელით
როგორ შეინახოთ TensorFlow გრაფიკი?
TensorFlow-ის შენახვა/ჩატვირთვა გრაფიკის ფაილიდან შეინახეთ მოდელის ცვლადები საგუშაგოს ფაილში (. ckpt) tf-ის გამოყენებით. შეინახეთ მოდელი ა. pb ფაილი და ისევ ჩატვირთეთ tf გამოყენებით. მოდელში ჩატვირთვა ა. გაყინეთ გრაფიკი გრაფიკისა და წონების ერთად შესანახად (წყარო) გამოიყენეთ as_graph_def() მოდელის შესანახად, ხოლო წონებისთვის/ცვლადებისთვის შეიტანეთ ისინი მუდმივებად (წყარო)
როგორ ემსახურებით TensorFlow მოდელს?
იმისათვის, რომ მოემსახუროთ Tensorflow-ის მოდელს, უბრალოდ გაიტანეთ SavedModel თქვენი Tensorflow პროგრამიდან. SavedModel არის ენობრივად ნეიტრალური, აღდგენადი, ჰერმეტული სერიალიზაციის ფორმატი, რომელიც საშუალებას აძლევს უფრო მაღალი დონის სისტემებსა და ხელსაწყოებს შექმნან, მოიხმარონ და გარდაქმნან TensorFlow მოდელები
როგორ იყენებთ ცვლადებს TensorFlow-ში?
საბოლოო სიტყვები ხელახალი გამოყენება ნიშნავს ერთი და იგივე ცვლადის გაზიარებას სხვადასხვა ობიექტებს შორის. თუ გსურთ ცვლადის გაზიარება, მეორედ რომ მიმართავთ ამას, თქვენ უნდა მიუთითოთ „reuse=True“იმ ცვლადის საზღვრებში, რომლის ხელახლა გამოყენებაც გსურთ, ან. დააყენეთ ცვლადის ფარგლები "reuse=tf.AUTO_REUSE"
როგორ აჩვენებთ TensorFlow გრაფიკს?
საკუთარი გრაფიკის სანახავად, გაუშვით TensorBoard და მიუთითეთ იგი სამუშაოს ჟურნალის დირექტორიაზე, დააწკაპუნეთ გრაფის ჩანართზე ზედა პანელზე და აირჩიეთ შესაბამისი გაშვება მენიუს გამოყენებით ზედა მარცხენა კუთხეში