Სარჩევი:

როგორ შეინახოთ TensorFlow გრაფიკი?
როგორ შეინახოთ TensorFlow გრაფიკი?

ვიდეო: როგორ შეინახოთ TensorFlow გრაფიკი?

ვიდეო: როგორ შეინახოთ TensorFlow გრაფიკი?
ვიდეო: Saving and Loading Models (Coding TensorFlow) 2024, ნოემბერი
Anonim

TensorFlow ინახავს/ჩატვირთავს გრაფიკს ფაილიდან

  1. შეინახეთ მოდელის ცვლადები საგუშაგოს ფაილში (. ckpt) tf-ის გამოყენებით.
  2. შეინახეთ მოდელი. pb ფაილი და ისევ ჩატვირთეთ tf გამოყენებით.
  3. ჩატვირთეთ მოდელში ა.
  4. გაყინეთ გრაფიკი, რათა შეინახოთ გრაფიკი და წონა ერთად (წყარო)
  5. გამოიყენეთ as_graph_def() მოდელის შესანახად, ხოლო წონებისთვის/ცვლადებისთვის შეიტანეთ ისინი მუდმივებად (წყარო)

ამასთან დაკავშირებით, როგორ შევინახო და აღვადგინო TensorFlow მოდელი?

რომ შენახვა და აღდგენა თქვენი ცვლადები, ყველაფერი რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის tf-ის გამოძახება. მატარებელი. Saver() თქვენი გრაფის ბოლოს. ეს შექმნის 3 ფაილს (მონაცემები, ინდექსი, მეტა) თქვენი ნაბიჯის სუფიქსით გადაარჩინა შენი მოდელი.

გარდა ზემოთ, რა არის Pbtxt? pbtxt : ეს შეიცავს კვანძების ქსელს, თითოეული წარმოადგენს ერთ ოპერაციას, რომლებიც დაკავშირებულია ერთმანეთთან, როგორც შეყვანის და გამომავალი. ჩვენ გამოვიყენებთ მას ჩვენი გრაფიკის გასაყინად. შეგიძლიათ გახსნათ ეს ფაილი და შეამოწმოთ არის თუ არა რამდენიმე კვანძი გამართვის მიზნით. შორის განსხვავება. მეტა ფაილები და.

ამის გათვალისწინებით, როგორ ჩატვირთავთ გრაფიკს TensorFlow-ში?

TensorFlow ინახავს/ჩატვირთავს გრაფიკს ფაილიდან

  1. შეინახეთ მოდელის ცვლადები საგუშაგოს ფაილში (. ckpt) tf-ის გამოყენებით.
  2. შეინახეთ მოდელი. pb ფაილი და ისევ ჩატვირთეთ tf გამოყენებით.
  3. ჩატვირთეთ მოდელში ა.
  4. გაყინეთ გრაფიკი, რათა შეინახოთ გრაფიკი და წონა ერთად (წყარო)
  5. გამოიყენეთ as_graph_def() მოდელის შესანახად, ხოლო წონებისთვის/ცვლადებისთვის შეიტანეთ ისინი მუდმივებად (წყარო)

რა არის TensorFlow მოდელი?

შესავალი. TensorFlow სერვისი არის მოქნილი, მაღალი ხარისხის სერვისის სისტემა მანქანური სწავლისთვის მოდელები , განკუთვნილია საწარმოო გარემოსთვის. TensorFlow სერვისი აადვილებს ახალი ალგორითმებისა და ექსპერიმენტების დანერგვას, ხოლო სერვერის იგივე არქიტექტურა და API-ები.

გირჩევთ: