რა ემართება ბეტას, როდესაც ალფა იზრდება?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

როცა ამას აკეთებ, ალფა მცირდება, სიმძლავრე (1 - ბეტა ) მცირდება და ბეტა იზრდება რა მეორეს მხრივ, იგივე ვერტიკალური ხაზის გადატანა მარცხნივ ზრდის ალფას , იზრდება სიმძლავრე და მცირდება ბეტა რა სხვაგვარად რომ ვთქვათ, იზრდება in ალფა მატება სიმძლავრე და მცირდება ალფა სიმძლავრის შემცირება.

ანალოგიურად შეიძლება ვინმემ იკითხოს, რა ემართება ბეტას, როდესაც ნიმუშის ზომა იზრდება?

ბეტას გაზრდა , II ტიპის შეცდომის ალბათობა. სწორი პასუხია (C). ნიმუშის ზომის გაზრდა ჰიპოთეზის ტესტს უფრო მგრძნობიარე ხდის - უფრო სავარაუდოა, რომ უარყოს ნულოვანი ჰიპოთეზა, როდესაც ის, ფაქტობრივად, მცდარია.

გარდა ამისა, რა კავშირია ალფასა და ბეტას შორის სტატისტიკაში? ალფა დონეები და ბეტა დონეები დაკავშირებულია: ან ალფა დონე არის I ტიპის შეცდომის ალბათობა ან ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა, როდესაც ის მართალია. ა ბეტა დონე, ჩვეულებრივ უბრალოდ ე.წ ბეტა (β), არის საპირისპირო; ნულოვანი ჰიპოთეზის მიღების ალბათობა, როდესაც ის მცდარია.

ასევე იცოდეთ, რა ხდება ალფას გაზრდისას?

თუ ალფა უდრის 0.05, მაშინ თქვენი ნდობის დონე არის 0.95. თუ თქვენ გაზრდით ალფას , შენ ორივე მომატება ნულოვანი ჰიპოთეზის არასწორად უარყოფის ალბათობა და ასევე თქვენი ნდობის დონის დაქვეითება.

როგორ უკავშირდება ძალა ალფას?

ტესტის მნიშვნელოვნების დონე α. თუ ყველა სხვა რამ მუდმივია, მაშინ, როგორც α იზრდება, ისე აკეთებს ის ძალა ტესტის. ეს იმიტომ ხდება, რომ უფრო დიდი α ნიშნავს ტესტის უფრო დიდ უარყოფის რეგიონს და, შესაბამისად, ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფის უფრო დიდ ალბათობას. ეს ითარგმნება უფრო ძლიერ ტესტად.