როგორ იპოვით F სტატისტიკას ანოვაში?
როგორ იპოვით F სტატისტიკას ანოვაში?

ვიდეო: როგორ იპოვით F სტატისტიკას ანოვაში?

ვიდეო: როგორ იპოვით F სტატისტიკას ანოვაში?
ვიდეო: ANOVA 3: Hypothesis test with F-statistic | Probability and Statistics | Khan Academy 2024, ნოემბერი
Anonim

ჩამოთვალეთ ნულოვანი ჰიპოთეზა და ალტერნატიული ჰიპოთეზა. გამოთვალეთ The ფ ღირებულება. The ფ ღირებულება არის გათვლილი გამოყენებით ფორმულა F = (SSE1 - SSE2 / მ) / SSE2 / n-k, სადაც SSE = კვადრატების ნარჩენი ჯამი, m = შეზღუდვების რაოდენობა და k = დამოუკიდებელი ცვლადების რაოდენობა. Იპოვო F სტატისტიკა (კრიტიკული მნიშვნელობა ამ ტესტისთვის).

რა არის F სტატისტიკა ანოვაში?

ან F სტატისტიკა არის ღირებულება, რომელსაც იღებთ, როდესაც მართავთ ANOVA ტესტი ან რეგრესიული ანალიზი, რათა გაირკვეს, მნიშვნელოვნად განსხვავდება თუ არა საშუალო მნიშვნელობა ორ პოპულაციას შორის.

ანალოგიურად, რას გეუბნებათ F სტატისტიკა? The ფ - სტატისტიკა : ვარიაცია ნიმუშის საშუალებებს შორის / ვარიაცია ნიმუშების ფარგლებში. The ფ - სტატისტიკა არის ტესტი სტატისტიკა ამისთვის ფ - ტესტები. ზოგადად, ა ფ - სტატისტიკა არის ორი სიდიდის თანაფარდობა, რომლებიც მოსალოდნელია დაახლოებით ტოლი ნულოვანი ჰიპოთეზის მიხედვით, რომელიც აწარმოებს ფ - სტატისტიკა დაახლოებით 1-დან.

აქედან, რა არის ტესტის სტატისტიკა ანოვისთვის?

The ტესტის სტატისტიკა , გამოიყენება ტესტირება თანაბარი მკურნალობის საშუალებებია: F = MST / MSE. კრიტიკული მნიშვნელობა არის F განაწილების ტაბულური მნიშვნელობა, რომელიც ეფუძნება არჩეულ ალფა დონეს და თავისუფლების ხარისხებს DFT და DFE. გამოთვლები ნაჩვენებია ANOVA ცხრილი, შემდეგნაირად: ANOVA მაგიდა.

როგორ განმარტავთ F სტატისტიკას?

ინტერპრეტაცია საერთო ფ - ტესტი მნიშვნელობა შეადარეთ p-მნიშვნელობა ფ -ტესტი შენი მნიშვნელობა დონე. თუ p-მნიშვნელობა ნაკლებია ვიდრე მნიშვნელობა დონეზე, თქვენი ნიმუშის მონაცემები იძლევა საკმარის მტკიცებულებას, რათა დავასკვნათ, რომ თქვენი რეგრესიის მოდელი უკეთ ერგება მონაცემებს, ვიდრე დამოუკიდებელი ცვლადების გარეშე მოდელს.

გირჩევთ: