ტიპი 1 შეცდომა უარესია, ვიდრე ტიპი 2?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

ტიპი I და II შეცდომები ( 2 დან 2 ) ა I ტიპის შეცდომა მეორე მხრივ, არის ა შეცდომა სიტყვის ყველა გაგებით. გამოტანილია დასკვნა, რომ ნულოვანი ჰიპოთეზა მცდარია, როდესაც, ფაქტობრივად, ის მართალია. ამიტომ, I ტიპის შეცდომები ზოგადად უფრო სერიოზულად ითვლება ვიდრე II ტიპის შეცდომები.

უბრალოდ, რა განსხვავებაა ტიპი 1 და ტიპი 2 შეცდომებს შორის?

სტატისტიკური ჰიპოთეზის ტესტირებისას ა ტიპი მე შეცდომა არის ჭეშმარიტი ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა (ასევე ცნობილია როგორც „ცრუ დადებითი“დასკვნა ან დასკვნა), ხოლო II ტიპის შეცდომა არის ცრუ ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა (ასევე ცნობილია როგორც „ცრუ უარყოფითი“დასკვნა ან დასკვნა).

ასევე, რომელი ტიპის შეცდომაა უფრო საშიში? I ტიპის შეცდომა არის ის, როცა უარყოფთ ჭეშმარიტს ნულოვანი ჰიპოთეზა და არის უფრო სერიოზული შეცდომა. მას ასევე უწოდებენ "ცრუ პოზიტიურს". ამ შეცდომის დაშვების ალბათობა არის ალფა - მნიშვნელობის დონე.

ასევე იცოდეთ, როგორ ფიქრობთ, რომელი იქნება უფრო სერიოზული დარღვევა I ან II ტიპის შეცდომა და რატომ?

ტიპი II შეცდომა . Ერთად II ტიპის შეცდომა , შანსი რომ უარყოფა ნულოვანი ჰიპოთეზა დაიკარგა და არანაირი დასკვნა არის დასკვნა უარყოფილი ნულიდან. მაგრამ ტიპი მე შეცდომა უფრო სერიოზულია , იმიტომ შენ არასწორად უარყვეს ნულოვანი ჰიპოთეზა და საბოლოოდ განაცხადეს, რომ არის სიმართლეს არ შეესაბამება.

რა ტიპის შეცდომაა უარესი და რატომ?

საერთოდ, ა ტიპი მე შეცდომა ითვლება უარესი , ორი მიზეზის გამო. როდესაც თქვენ გაქვთ სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი შედეგი, თქვენ ამბობთ, რომ თქვენ გაქვთ დასკვნა. თქვენ უარყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას - თუ ცდებით, რომ უარყოფთ, ეს არის ა ტიპი მე შეცდომა.