რა არის ტიპი 2 შეცდომა სტატისტიკაში?
რა არის ტიპი 2 შეცდომა სტატისტიკაში?

ვიდეო: რა არის ტიპი 2 შეცდომა სტატისტიკაში?

ვიდეო: რა არის ტიპი 2 შეცდომა სტატისტიკაში?
ვიდეო: Ремонт на балконе Ошибки монтажа теплого пола. #37 2024, ნოემბერი
Anonim

ა II ტიპის შეცდომა არის სტატისტიკური ტერმინი, რომელიც გულისხმობს ცრუ ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფას. იგი გამოიყენება კონტექსტში ჰიპოთეზის ტესტირება რა სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ის აწარმოებს ცრუ დადებითს. ის შეცდომა უარყოფს ალტერნატიულ ჰიპოთეზას, მიუხედავად იმისა, რომ ეს არ ხდება შემთხვევითობის გამო.

ანალოგიურად, შეგიძლიათ იკითხოთ, რა არის 1 და ტიპი 2 შეცდომა სტატისტიკაში?

In სტატისტიკური ჰიპოთეზის ტესტირება, ა I ტიპის შეცდომა არის ჭეშმარიტი ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა (ასევე ცნობილია როგორც "ცრუ დადებითი" დასკვნა ან დასკვნა), ხოლო II ტიპის შეცდომა არის ცრუ ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა (ასევე ცნობილია როგორც „ცრუ უარყოფითი“დასკვნა ან დასკვნა).

ასევე იცოდეთ, როგორ იცით, არის თუ არა მისი ტიპი 1 ან ტიპი 2 შეცდომა? სტატისტიკურად უფრო ზუსტი თვალსაზრისით, ტიპის 2 შეცდომები ხდება მაშინ, როდესაც ნულოვანი ჰიპოთეზა მცდარია და თქვენ შემდგომ ვერ უარვყოფთ მას. თუ გაკეთების ალბათობა ა ტიპი 1 შეცდომა არის განსაზღვრული "α"-ით, ა-ს ალბათობა ტიპი 2 შეცდომა არის "β".

ამასთან დაკავშირებით, რა არის ტიპი 2 შეცდომის მაგალითი?

ა II ტიპის შეცდომა ჩადენილია, როდესაც ჩვენ არ გვჯერა ნამდვილი მდგომარეობის. Candy Crush Saga. გრძელდება ჩვენი მწყემსი და მგელი მაგალითი რა კვლავ, ჩვენი ნულოვანი ჰიპოთეზა არის ის, რომ "მგელი არ არსებობს". ა II ტიპის შეცდომა (ან ცრუ უარყოფითი) იქნება არაფრის კეთება (არა "მტირალი მგელი"), როდესაც რეალურად მგელი იმყოფება.

რა სახის შეცდომები არსებობს სტატისტიკაში?

ტიპები დან სტატისტიკური შეცდომები და რას ნიშნავს ისინი. ტიპი მე შეცდომები ხდება მაშინ, როდესაც ჩვენ უარვყოფთ ნულოვანი ჰიპოთეზას, რომელიც რეალურად არის ჭეშმარიტი; ამის ალბათობა აღინიშნება ალფა (a) ნიშნით. ტიპი II შეცდომები არის, როდესაც ჩვენ ვიღებთ ნულოვანი ჰიპოთეზას, რომელიც რეალურად მცდარია; მის ალბათობას ბეტა (ბ) ეწოდება.

გირჩევთ: