Სარჩევი:

როდესაც გამოყენებული შერჩევის მეთოდი ქმნის განსხვავებას მიღებულ შედეგს შორის?
როდესაც გამოყენებული შერჩევის მეთოდი ქმნის განსხვავებას მიღებულ შედეგს შორის?

ვიდეო: როდესაც გამოყენებული შერჩევის მეთოდი ქმნის განსხვავებას მიღებულ შედეგს შორის?

ვიდეო: როდესაც გამოყენებული შერჩევის მეთოდი ქმნის განსხვავებას მიღებულ შედეგს შორის?
ვიდეო: ХВИЧА - как «Рубин» увёл у «Локо» суперталанта и сколько на нем заработает (GEORGIAN SUBS) 2024, ნოემბერი
Anonim

40. როდესაც გამოყენებული შერჩევის მეთოდი ქმნის განსხვავებას მიღებულ შედეგს შორის დან ნიმუში და მოსახლეობის რეალური ღირებულება, განსხვავება ცნობილია როგორც. In სტატისტიკა, შერჩევის მეთოდში , განსხვავება მიღებულ შედეგს შორის დან ნიმუში და რეალურ მოსახლეობას უწოდებენ მიკერძოებას.

ამასთან დაკავშირებით, რა არის პროცესის ცვალებადობის საზომი?

მაგრამ ბიზნესში ჩვენ გვჭირდება მეტი გრძნობა - ჩვენ გვჭირდება საზომი და რაოდენობრივად პროცესის ცვალებადობა . ამ მიზეზით, ჩვენ ვაპირებთ გამოვავლინოთ ორი ინსტრუმენტის გამოყენება: დიაპაზონი და სტანდარტული გადახრა. ყველაზე მარტივი გზა გაზომეთ ვარიაცია არის დიაპაზონი. ეს უბრალოდ განსხვავებაა უმაღლეს და დაბალ მნიშვნელობას შორის.

მეორეც, რა არის ექვს სიგმის საზომის განმარტება? The გაზომვა ფაზა უფრო მეტ ციფრულ კვლევებსა და მონაცემთა ანალიზს მოიცავს, ვიდრე ის განსაზღვრა ფაზა. ეს ეტაპი ფოკუსირებულია გაზომვა სისტემის დადასტურება და ძირეული მიზეზების შეგროვება. პროცესის ხმას (VOP) აქვს ვარიაცია ორივესგან გაზომვა სისტემა და პროცესი და მისი ვარიაციის ყველა ოჯახი (წყაროები).

ამის გათვალისწინებით, როგორ გამოითვლება ექვსი სიგმა?

ექვსი სიგმა DMAIC პროცესის საზომი ფაზა შედგება შემდეგი აქტივობებისგან:

  1. ნაბიჯი 4: იდენტიფიცირება შესაძლო პროექტის Y და მონაცემთა შეგროვების სტრატეგია. შეაგროვეთ მონაცემები y-ის მუშაობის შესახებ.
  2. ნაბიჯი 5: გაზომვის სისტემის დადასტურება. y-ის საზომი სისტემის შესწავლა.
  3. ნაბიჯი 6: პროცესის შესაძლებლობების განსაზღვრა.

რომელი გრაფიკი აჩვენებს 6 სიგმას მონაცემების გავრცელებას და ფორმას ცენტრში?

ჰისტოგრამები არის გრაფიკები განაწილების შესახებ მონაცემები შექმნილია საჩვენებლად ცენტრირება , დისპერსია ( გავრცელება ), და ფორმა (შეფარდობითი სიხშირე) მონაცემები.

გირჩევთ: