რა არის Splunk Hadoop-ში?
რა არის Splunk Hadoop-ში?

ვიდეო: რა არის Splunk Hadoop-ში?

ვიდეო: რა არის Splunk Hadoop-ში?
ვიდეო: Splunk Tutorial | What Is Splunk | Splunk Tutorial For Beginners | Splunk Careers | Intellipaat 2024, ნოემბერი
Anonim

ჰადოპ უფრო მარტივი სიტყვებით არის ჩარჩო „დიდი მონაცემების“დამუშავებისთვის. ჰადოპ იყენებს განაწილებულ ფაილურ სისტემას და რუქის შემცირების ალგორითმს მონაცემთა დიდი რაოდენობით დასამუშავებლად. სპლუნკი არის მონიტორინგის ინსტრუმენტი. სპლუნკი აადვილებს პროგრამულ უზრუნველყოფას ინდექსირების, ძიების, მონიტორინგისა და აპარატის მონაცემების ანალიზისთვის, ვებ ინტერფეისის საშუალებით.

შემდგომში შეიძლება ასევე იკითხოთ, რომელი Splunk პროდუქტი გამოიყენება Hadoop-ისთვის?

Მიხედვით სპლუნკი ჰანკი გადის მთავარ აპაჩიზე ჰადოპ დისტრიბუციები, მათ შორის Cloudera, Hortonworks, IBM, MapR და Pivotal. The პროდუქტი საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დაუკავშირდნენ მონაცემებს, შეცვალონ პერსპექტივები და გადახედონ შედეგებს MapReduce სამუშაოები მიმდინარეობს.

ასევე, რა არის Splunk და რატომ გამოიყენება? სპლუნკი (პროდუქტი) იჭერს, ინდექსებს და აკავშირებს რეალურ დროში მონაცემებს საძიებო საცავში, საიდანაც მას შეუძლია შექმნას გრაფიკები, ანგარიშები, გაფრთხილებები, დაფები და ვიზუალიზაცია. სპლუნკი არის ჰორიზონტალური ტექნოლოგია გამოყენებული აპლიკაციის მართვის, უსაფრთხოებისა და შესაბამისობისთვის, ასევე ბიზნესისა და ვებ ანალიტიკისთვის.

ასევე უნდა იცოდე, არის თუ არა სპლუნკი დაფუძნებული Hadoop-ზე?

გაბრწყინდა არის დიდი მონაცემთა ინსტრუმენტი, მონიტორინგის ინსტრუმენტი სტრუქტურირებული, არასტრუქტურირებული მანქანების მონაცემებისთვის. ის ასევე გამოიყენება როგორც BI ინსტრუმენტი, გაბრწყინდა ინახავს მონაცემებს მის მონაცემთა ბაზაში, რომელსაც ეწოდება ინდექსი და ასევე შეგიძლიათ მონაცემების ვიზუალიზაცია გაბრწყინდა . ჰადოპ არის დიდი მონაცემების შენახვა და ანალიზი, არ არის წინა ნაწილი ჰადოპ მოსწონს გაბრწყინდა.

არის splunk დიდი მონაცემთა ინსტრუმენტი?

დიახ, გაბრწყინდა არის პროგრამული უზრუნველყოფა დიდი მონაცემები . სპლუნკი არის მძლავრი პლატფორმა ანალიზური მანქანებისთვის მონაცემები , მონაცემები რომ მანქანები ასხივებენ დიდი მოცულობით, მაგრამ რაც იშვიათად გამოიყენება ეფექტურად.

გირჩევთ: