რას გეუბნება T Stat რეგრესიაში?
რას გეუბნება T Stat რეგრესიაში?

ვიდეო: რას გეუბნება T Stat რეგრესიაში?

ვიდეო: რას გეუბნება T Stat რეგრესიაში?
ვიდეო: Regression Analysis (Testing Significance Of Independent Variables,T-Stat, P-Value, Etc.) 2024, ნოემბერი
Anonim

P, ტ და სტანდარტული შეცდომა

The t სტატისტიკა არის კოეფიციენტი გაყოფილი მის სტანდარტულ შეცდომაზე. სტანდარტული შეცდომა არის კოეფიციენტის სტანდარტული გადახრის შეფასება, ოდენობა ის განსხვავდება შემთხვევის მიხედვით. ის შეიძლება ჩაითვალოს სიზუსტის საზომად, რომლითაც რეგრესია კოეფიციენტი იზომება.

ამ გზით, რას გეტყვით t სტატისტიკა?

The ტ -მნიშვნელობა ზომავს განსხვავების ზომას თქვენი ნიმუშის მონაცემების ცვალებადობასთან მიმართებაში. სხვანაირად რომ ვთქვათ, T არის უბრალოდ გამოთვლილი სხვაობა წარმოდგენილია სტანდარტული ცდომილების ერთეულებში. რაც უფრო დიდია სიდიდე თ , მით მეტია მტკიცებულება ნულოვანი ჰიპოთეზის წინააღმდეგ.

მეორეც, რას ნიშნავს მაღალი T Stat? შენი მაღალი ტ - სტატისტიკა , რაც ითარგმნება დაბალ p-მნიშვნელობად, უბრალოდ ამბობს, რომ რაღაც ძალიან ნაკლებად სავარაუდოა მოხდა, თუ თქვენი კოეფიციენტები სინამდვილეში ნულის ტოლია. ეს არის ის, რაც მაღალი t სტატისტიკა ნიშნავს აქ.

ამ გზით, რატომ ვიყენებთ t ტესტს რეგრესიაში?

t ტესტები . The ტესტები არიან გამოყენებული ჰიპოთეზის ჩატარება ტესტები ზე რეგრესია კოეფიციენტები მიღებული მარტივი წრფივი რეგრესია . ა სტატისტიკა განაწილების საფუძველზე არის გამოყენებული რომ ტესტი ორმხრივი ჰიპოთეზა, რომ ჭეშმარიტი დახრილობა,, უდრის რაღაც მუდმივ მნიშვნელობას,.

რა განსხვავებაა t ტესტსა და რეგრესიას შორის?

Მთავარი განსხვავება არის ის ტ - ტესტები და ANOVA მოიცავს კატეგორიული პროგნოზირების გამოყენებას, ხოლო ხაზოვანი რეგრესია მოიცავს უწყვეტი პროგნოზირების გამოყენებას. როდესაც ჩვენ ვიწყებთ იმის აღიარებას, არის თუ არა ჩვენი მონაცემები კატეგორიული თუ უწყვეტი, სწორი სტატისტიკური ანალიზის არჩევა ბევრად უფრო ინტუიციური ხდება.

გირჩევთ: