მაღალი P მნიშვნელობა კარგია თუ ცუდი?
მაღალი P მნიშვნელობა კარგია თუ ცუდი?

ვიდეო: მაღალი P მნიშვნელობა კარგია თუ ცუდი?

ვიდეო: მაღალი P მნიშვნელობა კარგია თუ ცუდი?
ვიდეო: Где в Сибири Раки зимуют!?! Уловом был сильно удивлён. Ходовая охота на зайцев, тропление зайцев. 2024, ნოემბერი
Anonim

Პატარა გვ - ღირებულება (ჩვეულებრივ ≦ 0.05) მიუთითებს ძლიერ მტკიცებულებაზე ნულოვანი ჰიპოთეზის წინააღმდეგ, ასე რომ თქვენ უარყოფთ ნულ ჰიპოთეზას. Დიდი გვ - ღირებულება (> 0.05) მიუთითებს სუსტ მტკიცებულებაზე ნულოვანი ჰიპოთეზის წინააღმდეგ, ასე რომ თქვენ ვერ უარვყოფთ ნულ ჰიპოთეზას. ყოველთვის შეატყობინეთ გვ - ღირებულება ასე რომ, თქვენს მკითხველს შეუძლია გააკეთოს საკუთარი დასკვნები.

უფრო მეტიც, უფრო მაღალი P მნიშვნელობა უკეთესია?

უმაღლესი პ - ღირებულებები და მათი მნიშვნელობა ეს ის შემთხვევებია, როდესაც ვერ დაასკვნი, რომ ეფექტი არსებობს პოპულაციაში. სწავლების მეთოდის ზემოთ მოყვანილი მაგალითისთვის ა უმაღლესი გვ - ღირებულება მიუთითებს, რომ ჩვენ გვაქვს არასაკმარისი მტკიცებულება, რომ დავასკვნათ, რომ სწავლების ერთი მეთოდი არის უკეთესი ვიდრე მეორე.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, შეიძლება თუ არა P-ის მნიშვნელობა 1-ზე მეტი იყოს? ახსნა: ა გვ - ღირებულება გიჩვენებთ ალბათობას, რომ მიიღოთ შედეგი, რომელიც უდრის ან მეტია, ვიდრე შედეგი, რომელსაც მიაღწიეთ თქვენი კონკრეტული ჰიპოთეზის მიხედვით. ა გვ - ღირებულება უფრო მაღალი ვიდრე ერთი ალბათობას ნიშნავს მეტია, ვიდრე 100% და ეს შეუძლია არ მოხდეს.

აქედან გამომდინარე, მაღალი P მნიშვნელობა ნიშნავს თუ არა შედეგს მეტ-ნაკლებად მნიშვნელოვანი?

ა გვ - ღირებულება უფრო მაღალია ვიდრე 0.05 (> 0.05) სტატისტიკურად არ არის მნიშვნელოვანი და მიუთითებს ნულოვანი ჰიპოთეზის ძლიერ მტკიცებულებაზე. ეს ნიშნავს ჩვენ ვინარჩუნებთ ნულოვანი ჰიპოთეზას და უარვყოფთ ალტერნატიულ ჰიპოთეზას. შენ უნდა გაითვალისწინეთ, რომ თქვენ არ შეგიძლიათ მიიღოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა, ჩვენ შეგვიძლია მხოლოდ უარვყოთ ნული ან ვერ უარვყოთ იგი.

რას ნიშნავს P მნიშვნელობა 0,05-ზე მეტი?

პ > 0.05 არის ნულოვანი ჰიპოთეზის ჭეშმარიტების ალბათობა. 1 მინუს P მნიშვნელობა არის ალტერნატიული ჰიპოთეზის ჭეშმარიტების ალბათობა. სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი ტესტის შედეგი ( პ ≦ 0.05 ) ნიშნავს რომ ტესტის ჰიპოთეზა მცდარია ან უნდა უარყოს. A P მნიშვნელობა აღემატება 0,05 ნიშნავს რომ არანაირი ეფექტი არ დაფიქსირებულა.

გირჩევთ: