რა არის TF ტენსორი?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

ა ტენსორი არის სიმბოლური სახელური ოპერაციის ერთ-ერთი გამოსავლისთვის. ის არ ინახავს ამ ოპერაციის გამომავალი მნიშვნელობებს, არამედ უზრუნველყოფს ამ მნიშვნელობების გამოთვლის საშუალებას TensorFlow-ში. ტფ.

შესაბამისად, როგორ განვსაზღვროთ ტენზორი?

ეს მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ ტენზორი არის განსაზღვრული სივრცის (ან სივრცე-დროის) რეგიონის ყველა წერტილში, ვიდრე მხოლოდ წერტილში, ან იზოლირებული წერტილების კრებულში. ა ტენზორი შეიძლება შედგებოდეს ერთი რიცხვისაგან, ამ შემთხვევაში მას მოიხსენიებენ როგორც a ტენზორი ნულოვანი რიგის, ან უბრალოდ ასკალარული.

შეიძლება ასევე იკითხოს, რა არის ტენსორი TensorFlow? TensorFlow როგორც სახელი მიუთითებს, არის ჩარჩო, რომელიც განსაზღვრავს და აწარმოებს გამოთვლებს ტენსორები რა ა ტენზორი არის ვექტორებისა და მატრიცების განზოგადება ტოპოტენციურად უფრო მაღალი განზომილებებისა. ტფ. ტენსორი ობიექტი წარმოადგენს ნაწილობრივ განსაზღვრულ გამოთვლას, რომელიც საბოლოოდ გამოიმუშავებს ღირებულებას.

მეორეც, რა არის ტენზორის ფორმა?

ყველა მნიშვნელობა ა ტენზორი შეინახეთ იდენტური მონაცემები ცნობილთან (ან ნაწილობრივ ცნობილთან) ფორმა რა ის ფორმა მონაცემთა არის მატრიცის ან მასივის განზომილება.

რა არის ტენსორი პითონი?

ა ტენზორი არის კონტეინერი, რომელსაც შეუძლია მონაცემების განთავსება Ndimensions-ში, მის ხაზოვან ოპერაციებთან ერთად, თუმცა არის მნიშვნელოვანი ტენსორები ტექნიკურად არის და რასაც ჩვენ მივმართავთ ტენსორები პრაქტიკაში. მეთიუ მაიოს მიერ, KDnuggets. როდესაც იყო მონაცემები მანქანური სწავლისთვის, ეს ჩვეულებრივ უნდა განისაზღვროს რიცხობრივად.