როგორ შეიძლება გამოვლინდეს მულტიკოლინეარულობა?
როგორ შეიძლება გამოვლინდეს მულტიკოლინეარულობა?

ვიდეო: როგორ შეიძლება გამოვლინდეს მულტიკოლინეარულობა?

ვიდეო: როგორ შეიძლება გამოვლინდეს მულტიკოლინეარულობა?
ვიდეო: multicollinearity - detection and removal 2024, ნოემბერი
Anonim

Multicollinearity შეუძლია ასევე იყოს აღმოჩენილი ტოლერანტობის და მისი ორმხრივი დახმარებით, რომელსაც ეწოდება დისპერსიული ინფლაციის ფაქტორი (VIF). თუ ტოლერანტობის მნიშვნელობა არის 0.2 ან 0.1-ზე ნაკლები და, ერთდროულად, VIF 10 და მეტი მნიშვნელობა, მაშინ მულტიკოლინარულობა არის პრობლემატური

ანალოგიურად, თქვენ შეიძლება იკითხოთ, როგორ იცით, არის თუ არა მულტიკოლნეარობის პრობლემა?

მულტიკოლინარულობა ხდება როდესაც დამოუკიდებელი ცვლადები რეგრესიის მოდელში არის კორელირებული. ეს კორელაცია არის ა პრობლემა რადგან დამოუკიდებელი ცვლადები დამოუკიდებელი უნდა იყოს. თუ ცვლადებს შორის კორელაციის ხარისხი საკმარისად მაღალია, ეს შეიძლება გამოიწვიოს პრობლემები, როდესაც თქვენ ერგებით მოდელს და განმარტავთ შედეგებს.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, რატომ ვამოწმებთ მულტიკოლნეარობას? მულტიკოლინარულობა იწვევს როგორც ნიშნების, ასევე ნაწილობრივი რეგრესიის კოეფიციენტების სიდიდის ცვლილებას ერთი ნიმუშიდან მეორეზე. მულტიკოლინარულობა დამღლელი ხდის დამოუკიდებელი ცვლადების შედარებითი მნიშვნელობის შეფასებას დამოკიდებული ცვლადის მიერ გამოწვეული ცვალებადობის ახსნაში.

უფრო მეტიც, როგორ ამოიცნობთ ავტოკორელაციას?

ავტოკორელაცია დიაგნოზირებულია კორელოგრამის გამოყენებით (ACF დიაგრამა) და მისი ტესტირება შესაძლებელია Durbin-Watson-ის გამოყენებით ტესტი რა ავტო ნაწილი ავტოკორელაცია არის ბერძნული სიტყვიდან თვით და ავტოკორელაცია ნიშნავს მონაცემებს, რომლებიც დაკავშირებულია საკუთარ თავთან, განსხვავებით სხვა მონაცემებთან კორელაციისგან.

რას ნიშნავს VIF?

ვარიაციული ინფლაციის ფაქტორი

გირჩევთ: