რას აკეთებს DFT?
რას აკეთებს DFT?

ვიდეო: რას აკეთებს DFT?

ვიდეო: რას აკეთებს DFT?
ვიდეო: The Discrete Fourier Transform (DFT) 2024, ნოემბერი
Anonim

ის DFT არის ციფრული სიგნალის დამუშავების ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გვაძლევს ვიპოვოთ სასრული ხანგრძლივობის სიგნალის სპექტრი. ის DFT ციფრული სიგნალის დამუშავების ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი ინსტრუმენტია, რომელიც საშუალებას გვაძლევს ვიპოვოთ სასრული ხანგრძლივობის სიგნალის სპექტრი.

გარდა ამისა, რა არის DFT DSP– ში?

ციფრული სიგნალის დამუშავება რა როგორც სახელი გულისხმობს, ფურიეს დისკრეტული ტრანსფორმაცია ( DFT ) არის წმინდად დისკრეტული: დისკრეტული დროის მონაცემთა ნაკრები გარდაიქმნება ადისკრეტული სიხშირის წარმოდგენაში. ეს განსხვავდება DTFT-ისგან, რომელიც იყენებს დისკრეტულ დროს, მაგრამ გარდაიქმნება უწყვეტ სიხშირეზე.

ანალოგიურად, რატომ გამოიყენება DFT გამოსახულების დამუშავებაში? ფურიეს ტრანსფორმაცია მნიშვნელოვანია გამოსახულების დამუშავება ინსტრუმენტი, რომელიც არის გამოყენებული დაშლა გამოსახულება მის სინუს და კოსინუს კომპონენტებში. გამომავალი ტრანსფორმაცია წარმოადგენს გამოსახულება ფურიეს სიხშირის დომენში, ხოლო შეყვანისას გამოსახულება არის სივრცითი დომენის ექვივალენტი.

ამის გათვალისწინებით, რა განსხვავებაა FFT-სა და DFT-ს შორის?

დისკრეტული ფურიეს ტრანსფორმაცია ( DFT ) არის ფურიეს ტრანსფორმაციის (FT) დისკრეტული ვერსია, რომელიც გარდაქმნის ასგინალურ (ან დისკრეტულ თანმიმდევრობას) დროის დომენის წარმოდგენიდან მის წარმოდგენამდე წელს სიხშირის დომენი. ვინაიდან, FastFourier Transform ( FFT ) არის ნებისმიერი ეფექტური ალგორითმი იძულებითი გამოთვლით DFT.

რატომ ვიყენებთ DFT– ს Dtft– ის ნაცვლად?

In DTFT თქვენი დისკრეტული, აპერიოდული დროის დომენის სიგნალი გარდაიქმნება უწყვეტი, პერიოდული სიხშირის დომენის სიგნალად. In DFT , თქვენი შეყვანის სიგნალი არის თქვენი გამომავალი DTFT რომელიც არის უწყვეტი, პერიოდული სიხშირის დომენის სიგნალი და DFT აძლევს შენ უწყვეტის დისკრეტული ნიმუშები DTFT.

გირჩევთ: