ვიდეო: რა არის USL და LSL სტატისტიკაში?
2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19
LSL და USL ნიშნავს "ქვედა სპეციფიკაციის ლიმიტს" და "ზედა სპეციფიკაციის ლიმიტს". სპეციფიკაციის ლიმიტები გამომდინარეობს მომხმარებლის მოთხოვნებიდან და ისინი განსაზღვრავენ პროცესის მინიმალურ და მაქსიმალურ მისაღებ ლიმიტებს.
შესაბამისად, რას გულისხმობს USL და LSL?
LSL დგას Lower Specification Limit და USL ნიშნავს ზედა სპეციფიკაციის ლიმიტს. ხშირად ჩვენ აღვწერთ Cpk- ს, როგორც პროცესის მიღწევის შესაძლებლობას, არის თუ არა ნიშნავს ორიენტირებულია სპეციფიკაციის ლიმიტებს შორის.
ასევე შეიძლება ვიკითხოთ, როგორ არის გათვლილი USL და LSL? საშუალო = 75 SD = 0.3 USL = 73 USL = 77 6S = 1.8 6S საშუალო თითოეულ მხარეში სპეციფიკაციის ზღვრამდე. ნორმალური განაწილებიდან გამომდინარე, პროდუქტის პროცენტი, რომელიც ამოვარდება სპეციფიკაციისგან, შეიძლება იყოს გათვლილი რა დავუშვათ, რომ გვაქვს პროცესი საშუალო = 50, სტანდარტული გადახრა = 4, USL = 58 და LSL = 46.
ანალოგიურად, რა არის USL და LSL საკონტროლო სქემაში?
The USL ან სპეციფიკაციის ზედა ზღვარი და LSL ან სპეციფიკაციების ქვედა ლიმიტი არის თქვენი კლიენტების მოთხოვნებით დადგენილი ლიმიტები. ეს არის ვარიაცია, რომელსაც ისინი მიიღებენ თქვენი პროცესისგან. ქვემოთ არის ა საკონტროლო სქემა ამის ილუსტრირება.
არის დაკავშირებული USL LSL და UCL LCL?
USL არის სპეციფიკაციის ზედა ზღვარი, ხოლო LSL არის სპეციფიკაციის ქვედა ზღვარი. USL და LSL ნაკარნახევია / ეფუძნება მომხმარებელთა მოლოდინს. პროცესების ტიპები ნაკარნახევია ბიზნესის მოთხოვნებით, რადგან მომხმარებელს განსხვავებული მოლოდინი აქვს. UCL არის კონტროლის ზედა ზღვარი, LCL კონტროლის ქვედა ზღვარი.
გირჩევთ:
რა არის შერჩევის მიკერძოება სტატისტიკაში?
სტატისტიკაში, შერჩევის მიკერძოება არის მიკერძოება, რომლის დროსაც ნიმუში გროვდება ისე, რომ სავარაუდო პოპულაციის ზოგიერთ წევრს აქვს შერჩევის უფრო დაბალი ალბათობა, ვიდრე სხვებს
რა არის ქვედა ღობე სტატისტიკაში?
ზედა და ქვედა ღობეები გარშემორტყმულია დაშორებით მონაცემთა ნაკრებიდან. ღობეები ჩვეულებრივ გვხვდება შემდეგი ფორმულებით: ზედა ღობე = Q3 + (1.5 * IQR) ქვედა ღობე = Q1 - (1.5 * IQR)
რა არის რეაგირების მიკერძოება სტატისტიკაში?
რეაგირების მიკერძოება (ასევე უწოდებენ გამოკითხვის მიკერძოებას) არის პიროვნების ტენდენცია, უპასუხოს კითხვებს გამოკითხვაზე ტყუილად ან შეცდომაში. მაგალითად, მათ შეუძლიათ განიცადონ ზეწოლა, რომ გასცენ სოციალურად მისაღები პასუხები
რა არის გადაწყვეტილების ხე სტატისტიკაში?
გადაწყვეტილების ხე არის დიაგრამა ან სქემა, რომელსაც ადამიანები იყენებენ მოქმედების კურსის დასადგენად ან სტატისტიკური ალბათობის საჩვენებლად. ის აყალიბებს სახელოების მერქნიანი მცენარის კონტურს, ჩვეულებრივ თავდაყირა, მაგრამ ზოგჯერ გვერდზე წევს. გადაწყვეტილების ხის თითოეული ტოტი წარმოადგენს შესაძლო გადაწყვეტილებას, შედეგს ან რეაქციას
რა არის AP ტესტი სტატისტიკაში?
P-ტესტი არის სტატისტიკური მეთოდი, რომელიც ამოწმებს ნულოვანი ჰიპოთეზის ვალიდობას, რომელიც აცხადებს საყოველთაოდ მიღებულ პრეტენზიას პოპულაციის შესახებ. P-ტესტს შეუძლია მოგვაწოდოს მტკიცებულება, რომელსაც შეუძლია ან უარყოს ან ვერ უარყოს (სტატისტიკა საუბრობს "გაუგებარზე") ფართოდ მიღებული პრეტენზია