რა არის გადაწყვეტილების ხე სტატისტიკაში?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

ა გადაწყვეტილების ხე არის დიაგრამა ან სქემა, რომელსაც ადამიანები იყენებენ მოქმედების კურსის დასადგენად ან ა სტატისტიკური ალბათობა. იგი აყალიბებს სახელოების მერქნიანი მცენარის კონტურს, ჩვეულებრივ თავდაყირა, მაგრამ ზოგჯერ გვერდზე წევს. თითოეული ფილიალი გადაწყვეტილების ხე წარმოადგენს შესაძლებელს გადაწყვეტილება , შედეგი ან რეაქცია.

შესაბამისად, რა არის გადაწყვეტილების ხე და მაგალითი?

გადაწყვეტილების ხეები არის ზედამხედველობითი მანქანური სწავლების ტიპი (ანუ თქვენ ახსნით რა არის შეყვანა და რა არის შესაბამისი გამომავალი ტრენინგის მონაცემებში), სადაც მონაცემები მუდმივად იყოფა გარკვეული პარამეტრის მიხედვით. ან მაგალითი ა გადაწყვეტილების ხე შეიძლება აიხსნას ზემოთ მოცემული ბინარის გამოყენებით ხე.

გარდა ამისა, რა არის გადაწყვეტილების ხის ტიპები? გადაწყვეტილების ხეები არის კლასიფიკაციისა და რეგრესიის სტატისტიკური/მანქანური სწავლების ტექნიკა. Ბევრნი არიან გადაწყვეტილების ხეების ტიპები რა Ყველაზე პოპულარული გადაწყვეტილების ხე ალგორითმები (ID3, C4. 5, CART) მუშაობს შეყვანის სივრცის განმეორებით დაყოფით იმ ზომების გასწვრივ, რომლებიც შეიცავს ყველაზე მეტ ინფორმაციას.

ასევე იცოდეთ, რას გეუბნებათ გადაწყვეტილების ხე?

ა გადაწყვეტილების ხე არის გადაწყვეტილება დამხმარე ინსტრუმენტი, რომელიც იყენებს ა ხე - მოდელის მსგავსი გადაწყვეტილებები და მათი შესაძლო შედეგები, მათ შორის შემთხვევითი მოვლენის შედეგები, რესურსების ხარჯები და სარგებლიანობა. ეს არის ალგორითმის ჩვენების ერთ-ერთი გზა, რომელიც შეიცავს მხოლოდ პირობითი კონტროლის განცხადებებს.

რას გულისხმობ გადაწყვეტილების ხის ანალიზში?

განმარტება : გადაწყვეტილების ხის ანალიზი არის რამდენიმეს სქემატური წარმოდგენა გადაწყვეტილებები მოჰყვება მოვლენის სხვადასხვა შანსები. მიანიჭეთ ღირებულება თითოეულს გადაწყვეტილება შერჩეული ალტერნატივის NPV-ის ეკვივალენტური წერტილი.