როგორ პოულობთ ფიქსირებულ ღირებულებას უმცირეს კვადრატების რეგრესიის გამოყენებით?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-18 08:19

მთლიანი ფიქსირებული ღირებულების გამოთვლა (a):

1. გამოყენება The მეთოდი დან უმცირესი კვადრატები , ღირებულება Master Chemicals-ის ფუნქციაა: y = $14, 620 + $11.77x.
2. Ჯამში ღირებულება აქტივობის დონეზე 6,000 ბოთლი: y = $14, 620 + ($11,77 × 6,000) = $85, 240.
3. Ჯამში ღირებულება აქტივობის დონეზე 12,000 ბოთლი: y = $14, 620 + ($11,77 × 12,000)

ასევე, როგორ გამოვთვალოთ უმცირესი კვადრატული რეგრესია?

ნაბიჯები

1. ნაბიჯი 1: თითოეული (x, y) წერტილისთვის გამოთვალეთ x² და xy.
2. ნაბიჯი 2: ჯამი ყველა x, y, x² და xy, რომელიც გვაძლევს Σx, Σy, Σx² და Σxy (Σ ნიშნავს "ჯამს")
3. ნაბიჯი 3: გამოთვალეთ დახრილობა m:
4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x²) − (Σx)²
5. ნაბიჯი 4: გამოთვალეთ შუალედი b:
6. b = Σy − m Σx N.
7. ნაბიჯი 5: შეკრიბეთ წრფის განტოლება.

რას ნიშნავს უმცირესი კვადრატები რეგრესიის მოდელში? The უმცირესი კვადრატების რეგრესია ხაზი არის ხაზი, რომელიც ქმნის ვერტიკალურ მანძილს მონაცემთა წერტილებიდან რეგრესია ხაზი რაც შეიძლება პატარა. მას ჰქვია უმცირესი კვადრატები ”რადგან მორგების საუკეთესო ხაზი არის ის, რომელიც ამცირებს განსხვავებას (ჯამ კვადრატები შეცდომების შესახებ).

შესაბამისად, როგორ იყენებთ უმცირეს კვადრატების მეთოდს?

The მეთოდი დან უმცირესი კვადრატები ვარაუდობს, რომ მოცემული ტიპის საუკეთესო მორგების მრუდი არის მრუდი, რომელსაც აქვს გადახრების მინიმალური ჯამი, ე.ი. სულ მცირე კვადრატი შეცდომა მონაცემთა მოცემული ნაკრებიდან. მიხედვით მეთოდი დან უმცირესი კვადრატები , საუკეთესო მორგების მრუდს აქვს ის თვისება, რომ ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 არის მინიმალური.

ხარჯების შეფასების რომელი მიდგომით გამოიყენება უმცირესი კვადრატები?

The სულ მცირე - ხარჯების შეფასების კვადრატების მეთოდი მოიცავს მათემატიკური რეგრესიის ტექნიკის გამოყენებას, რათა გამოვთვალოთ დახრილობა და საუკეთესო მორგებული ხაზის კვეთა გამოყენებული ხარჯები in შეფასება . ამ შეფასებების დასადგენად, მენეჯერი შეიკრიბება ღირებულება მონაცემების მიერ ღირებულება და წარმოების დონე.