რას გულისხმობთ ჰიპოთეზის შეფასებასა და შემოწმებაში?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

შეფასება წარმოადგენს სწავლის გზებს ან პროცესს და პოპულაციის პარამეტრის განსაზღვრას მონაცემებზე მორგებული მოდელის საფუძველზე. ჰიპოთეზის ტესტები = ტესტები პარამეტრის კონკრეტული მნიშვნელ(ებ)ისთვის.

ამის გათვალისწინებით, რა განსხვავებაა შეფასებასა და ჰიპოთეზის ტესტირებას შორის?

წერტილი შეფასება ეხება მეთოდს შეფასებისას პოპულაციის უცნობი პარამეტრი იმავე პოპულაციის შემთხვევითი ნიმუშების საფუძველზე. The ტესტირება დან ჰიპოთეზა არის განცხადებაზე უარის თქმის ან არ უარყოფის პროცესი ან ა ჰიპოთეზა რომელიც დაყენებულია პარამეტრის შესახებ.

ანალოგიურად, რა ტესტი გამოიყენება ჰიპოთეზის შესამოწმებლად? The ტესტი ჩვენ უნდა გამოყენება არის ერთი ნიმუში t- ტესტი საშუალებებისთვის ( ჰიპოთეზის ტესტი ნიშნავს, რომ არის t- ტესტი რადგან ჩვენ არ ვიცით პოპულაციის სტანდარტული გადახრა, ამიტომ უნდა შევაფასოთ ის სტანდარტული გადახრის ნიმუშით s).

ასე რომ, რას გულისხმობ ჰიპოთეზის ტესტირებაში?

განმარტება : ჰიპოთეზის ტესტირება არის სტატისტიკური ტესტი გამოიყენება იმის დასადგენად, თუ არა ჰიპოთეზა მონაცემების ნიმუშისთვის ვარაუდი მართებულია მთელი პოპულაციისთვის თუ არა. უბრალოდ, ჰიპოთეზა არის ვარაუდი, რომელიც არის გამოცდილი ორ მონაცემთა ნაკრებს შორის კავშირის დასადგენად.

რა არის ჰიპოთეზის ტესტი სტატისტიკაში?

ჰიპოთეზის ტესტირება არის სტატისტიკური მეთოდი, რომელიც გამოიყენება მიღებისას სტატისტიკური გადაწყვეტილებები ექსპერიმენტული მონაცემების გამოყენებით. ჰიპოთეზის ტესტირება ძირითადად არის დაშვება, რომელსაც ჩვენ ვაკეთებთ მოსახლეობის პარამეტრზე. მნიშვნელოვნების დონე: ეხება მნიშვნელოვნების ხარისხს, რომელშიც ჩვენ ვიღებთ ან უარვყოფთ ნულ- ჰიპოთეზა.