რა იგულისხმება 1 ტიპის შეცდომაში?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

სტატისტიკური ჰიპოთეზის ტესტირებისას ა I ტიპის შეცდომა არის ჭეშმარიტი ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა (ასევე ცნობილია როგორც "ცრუ დადებითი" დასკვნა ან დასკვნა), ხოლო ტიპი II შეცდომა არის ცრუ ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა (ასევე ცნობილია როგორც „ცრუ უარყოფითი“დასკვნა ან დასკვნა).

ამასთან დაკავშირებით, რა არის ტიპი 1 შეცდომის მაგალითი?

მაგალითი ა ტიპი მე შეცდომა ნულოვანი ჰიპოთეზა არის ის, რომ ადამიანი უდანაშაულოა, ხოლო ალტერნატივა დამნაშავეა. ეს გამოიწვევს მკვლევარებს უარყონ თავიანთი ნულოვანი ჰიპოთეზა, რომ წამალს არანაირი ეფექტი არ ექნება. თუ წამალმა გამოიწვია ზრდის შეჩერება, დასკვნა ნულის უარყოფის შესახებ, ამ შემთხვევაში, სწორი იქნება.

ზემოაღნიშნულის გარდა, რა არის 1 ტიპის შეცდომის ალბათობა? The ალბათობა მიღების ა ტიპი მე შეცდომა არის α, რომელიც არის მნიშვნელობის დონე, რომელიც თქვენ დააწესეთ თქვენი ჰიპოთეზის ტესტისთვის. α 0.05 მიუთითებს, რომ თქვენ მზად ხართ მიიღოთ 5% შანსი იმისა, რომ ცდებით, როდესაც უარყოფთ ნულოვანი ჰიპოთეზას. The ალბათობა ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა, როდესაც ის მცდარია, უდრის 1 – β.

ამის გათვალისწინებით, რა იწვევს 1 ტიპის შეცდომას?

უფრო ზოგადად, ა ტიპი მე შეცდომა ხდება მაშინ, როდესაც მნიშვნელოვნების ტესტი იწვევს ჭეშმარიტ ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფას. ერთი ჩვეულებრივი კონვენციით, თუ ალბათობის მნიშვნელობა 0.05-ზე დაბალია, მაშინ ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია.

რა არის I ტიპის შეცდომის შედეგი?

ა I ტიპის შეცდომა არის როდესაც ჩვენ უარვყოფთ ჭეშმარიტ ნულოვანი ჰიპოთეზას. The შედეგი აქ არის ის, რომ თუ ნულოვანი ჰიპოთეზა მცდარია, შეიძლება უფრო რთული იყოს α-ს დაბალი მნიშვნელობის გამოყენებით უარყოფა. ასე რომ α-ს უფრო დაბალი მნიშვნელობების გამოყენებამ შეიძლება გაზარდოს a-ს ალბათობა ტიპი II შეცდომა.