Სარჩევი:

რა არის ნაბიჯები TensorFlow-ში?
რა არის ნაბიჯები TensorFlow-ში?

ვიდეო: რა არის ნაბიჯები TensorFlow-ში?

ვიდეო: რა არის ნაბიჯები TensorFlow-ში?
ვიდეო: TensorFlow In 10 Minutes | TensorFlow Tutorial For Beginners | Deep Learning & TensorFlow | Edureka 2024, ნოემბერი
Anonim

საფეხურები: ტენსორფლოში ერთი ნაბიჯები განიხილება, როგორც ეპოქების რაოდენობა, გამრავლებული მაგალითებზე გაყოფილი პარტიების ზომაზე. ნაბიჯები = (ეპოქა * მაგალითები)/სერიის ზომა მაგალითად ეპოქა = 100, მაგალითები = 1000 და პარტია_ზომა = 1000 ნაბიჯები = 100.

ანალოგიურად, ისმის კითხვა, რა განსხვავებაა ნაბიჯებსა და Max_steps-ს შორის?

ნაბიჯები : Რაოდენობა ნაბიჯები რისთვისაც მოდელის მომზადება. თუ არცერთი, ივარჯიშეთ სამუდამოდ ან ივარჯიშეთ, სანამ input_fn არ გამოიმუშავებს tf. max_steps : საერთო რაოდენობა ნაბიჯები რისთვისაც მომზადებული მოდელი. თუ არცერთი, ივარჯიშეთ სამუდამოდ ან ივარჯიშეთ, სანამ input_fn არ გამოიმუშავებს tf.

როგორ გამოვთვალოთ ეპოქის საფეხურები? ტრადიციულად, ნაბიჯები ეპოქაში არის გათვლილი როგორც train_length // batch_size, რადგან ეს გამოიყენებს მონაცემთა ყველა წერტილს, ერთი პარტიული ზომა ერთდროულად. თუ თქვენ აძლიერებთ მონაცემებს, მაშინ შეგიძლიათ ეს ცოტათი გაზარდოთ (ზოგჯერ მე ვამრავლებ ზემოთ მოცემულ ფუნქციას 2-ზე ან 3-ზე და ა.შ.

რა არის Num_epochs?

ეპოქების რიცხვი - პროგრამის გამეორების მაქსიმალური რაოდენობა მთელ მონაცემთა ბაზაში ერთ train(). ეს არგუმენტი განსაზღვრავს ნაბიჯების (სამყარო) მაქსიმალურ რაოდენობას, რომელიც შეიძლება დამუშავდეს LinearRegressor() ობიექტში სიცოცხლის ხანგრძლივობაში. მოდი, რას ნიშნავს ეს.

როგორ შევქმნა TensorFlow მოდელი?

შექმენით თქვენი მოდელი

  1. Fashion MNIST მონაცემთა ნაკრების იმპორტი.
  2. ივარჯიშეთ და შეაფასეთ თქვენი მოდელი.
  3. დაამატეთ TensorFlow სერვისის განაწილების URI, როგორც პაკეტის წყარო:
  4. დააინსტალირეთ TensorFlow Serving.
  5. დაიწყეთ TensorFlow სერვისის გაშვება.
  6. გააკეთეთ REST მოთხოვნები.

გირჩევთ: