როგორ ადარებთ პროპორციებს ორ ჯგუფს შორის?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

როგორ შევადაროთ მოსახლეობის ორი პროპორცია

1. გამოთვალეთ ნიმუში პროპორციები . ამისთვის თითოეული ნიმუში.
2. Იპოვო შორის განსხვავება The ორი ნიმუში პროპორციები ,
3. გამოთვალეთ მთლიანი ნიმუში პროპორცია .
4. გამოთვალეთ სტანდარტული შეცდომა:
5. გაყავით თქვენი შედეგი ნაბიჯიდან 2 მიერ თქვენი შედეგი მე-4 ნაბიჯიდან.

აქედან, რომელი ინსტრუმენტი გამოიყენება ორზე მეტი ნიმუშის პროპორციების ერთმანეთთან შესადარებლად?

ვარიაციის ანალიზი (ANOVA) შედარებისთვის მრავალჯერადი ნიშნავს მრავალჯერად კეთებას ორი - ნიმუში t-ტესტები გამოიწვევს I ტიპის შეცდომის დაშვების გაზრდის შანსს. ამ მიზეზით, ANOVA სასარგებლოა შედარება (ტესტირება) სამი ან მეტი საშუალო (ჯგუფები ან ცვლადები) სტატისტიკური მნიშვნელოვნებისთვის.

ანალოგიურად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ანოვა პროპორციებისთვის? პროპორცია მონაცემები. ზოგადად, საერთო პარამეტრული ტესტები, როგორიცაა t-ტესტი და ანოვა არ უნდა იქნას გამოყენებული, როდესაც არის დამოკიდებული ცვლადი პროპორცია მონაცემები, ვინაიდან პროპორცია მონაცემები თავისი ბუნებით შეზღუდულია 0-ზე და 1-ზე და ხშირად არ არის ნორმალურად განაწილებული ან ჰომოსკედასტური.

ასევე იცით, ორი პროპორცია სტატისტიკურად განსხვავებულია?

შედარება ორი პროპორციით როგორც შედარება ორი ნიშნავს, საერთოა. თუ ორი შეაფასა პროპორციები არიან განსხვავებული , ეს შეიძლება გამოწვეული იყოს პოპულაციების სხვაობით ან შეიძლება იყოს შემთხვევითი. ჰიპოთეზის ტესტი დაგეხმარებათ იმის დადგენაში, არის თუ არა განსხვავება შეფასებებში პროპორციები ასახავს მოსახლეობის განსხვავებას პროპორციები.

როგორ ამოწმებთ პროპორციებს სტატისტიკაში?

ძირითადი პროცედურაა:

1. ჩამოთვალეთ ნულოვანი ჰიპოთეზა H₀ და ალტერნატიული ჰიპოთეზა H_ა.
2. დააყენეთ მნიშვნელობის დონე.
3. გამოთვალეთ ტესტის სტატისტიკა: z = p ^ − p o p 0 (1 − p 0) n.
4. გამოთვალეთ p-მნიშვნელობა.
5. Გადაწყვეტილების მიღება. შეამოწმეთ უარყოთ თუ არა ნულოვანი ჰიპოთეზა p-მნიშვნელობის შედარებით.