რას აჩვენებს ნორმალური განაწილების მრუდი?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

ნორმალური განაწილების მრუდი რა სტატისტიკაში თეორიული მრუდი რომ აჩვენებს რამდენად ხშირად გამოიტანს ექსპერიმენტი კონკრეტულ შედეგს. The მრუდი არის სიმეტრიული და ზარის ფორმის, რაც გვიჩვენებს, რომ ტესტები ჩვეულებრივ შედეგს მისცემს საშუალო , მაგრამ პერიოდულად გადაუხვევს დიდი რაოდენობით.

შესაბამისად, როგორია ნორმალური განაწილების ფორმა?

ა ნორმალური დისტრიბუცია არის ნამდვილი სიმეტრიული განაწილება დაკვირვებული ღირებულებების. როდესაც ჰისტოგრამა აგებულია ჩვეულებრივ განაწილებულ მნიშვნელობებზე, ფორმა სვეტები ქმნიან სიმეტრიულ ზარს ფორმა რა ამიტომაც არის ეს განაწილება ასევე ცნობილია როგორც ' ნორმალური მრუდი "ან "ზარი მრუდი '.

ანალოგიურად, როგორ შეიძლება ნორმალური მრუდის გამოყენება სტატისტიკაში? შენ შეგიძლია გამოიყენო ის რათა განსაზღვრეთ იმ ღირებულებების პროპორცია, რომელიც საშუალოდან სტანდარტული გადახრების განსაზღვრულ რაოდენობაში შედის. მაგალითად, ა ნორმალური დისტრიბუცია , დაკვირვების 68% მოდის საშუალოდან +/- 1 სტანდარტულ გადახრაში.

ანალოგიურად, თქვენ შეიძლება გკითხოთ, როგორ იცით, რომ რაღაც ჩვეულებრივ არის განაწილებული?

კოლმოგოროვ-სმირნოვის ტესტი (K-S) და Shapiro-Wilk (S-W) ტესტი შექმნილია ნორმალურობის შესამოწმებლად თქვენი მონაცემების შედარების გზით ნორმალური დისტრიბუცია თქვენი ნიმუშის იგივე საშუალო და სტანდარტული გადახრით. თუკი ტესტი არ არის მნიშვნელოვანი, მაშინ მონაცემები არის ნორმალური , ასე რომ ნებისმიერი მნიშვნელობა ზემოთ. 05 მიუთითებს ნორმალურობაზე.

რა მახასიათებლებია ნორმალური განაწილების მრუდი?

აქ ჩვენ ვხედავთ ოთხს ნორმალური განაწილების მახასიათებლები . ნორმალური განაწილება არის სიმეტრიული, უიმმოდალო და ასიმპტოტური, ხოლო საშუალო, საშუალო და რეჟიმი ყველა თანაბარია. ა ნორმალური დისტრიბუცია სავსებით სიმეტრიულია მისი ცენტრის გარშემო. ანუ ცენტრის მარჯვენა მხარე მარცხენა მხარის სარკისებური გამოსახულებაა.