რა არის მარტივი ხაზოვანი რეგრესიის მოდელი?

2024 ავტორი: Stanley Ellington | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-16 00:19

მარტივი ხაზოვანი რეგრესია არის სტატისტიკური მეთოდი, რომელიც საშუალებას გვაძლევს შევაჯამოთ და შევისწავლოთ ურთიერთობა ორ უწყვეტ (რაოდენობრივ) ცვლადს შორის: მეორე ცვლადი, რომელიც აღინიშნება y, განიხილება როგორც პასუხი, შედეგი ან დამოკიდებული ცვლადი.

ასევე იკითხა, რა არის მარტივი წრფივი რეგრესიის მაგალითი?

ხაზოვანი რეგრესია რაოდენობრივად განსაზღვრავს ურთიერთობას ერთ ან მეტ პროგნოზირებულ ცვლადსა და ერთ შედეგის ცვლადს შორის. ამისთვის მაგალითი , ხაზოვანი რეგრესია შეიძლება გამოყენებულ იქნას ასაკის, სქესის და დიეტის ფარდობითი ზემოქმედების რაოდენობრივად განსაზღვრისათვის (პროგნოზირების ცვლადები) სიმაღლეზე (შედეგის ცვლადი).

როგორ გამოვთვალოთ მარტივი წრფივი რეგრესია? ის წრფივი რეგრესიის განტოლება ის განტოლება აქვს ფორმა Y= a + bX, სადაც Y არის დამოკიდებული ცვლადი (ეს არის ცვლადი, რომელიც მიდის Y ღერძზე), X არის დამოუკიდებელი ცვლადი (ანუ ის გამოსახულია X ღერძზე), b არის წრფის დახრილობა. და a არის y-კვეთა.

ანალოგიურად, თქვენ შეიძლება იკითხოთ, რა არის მარტივი წრფივი რეგრესიის მიზანი?

მარტივი ხაზოვანი რეგრესია კორელაციის მსგავსია იმით, რომ დანიშნულება არის იმის გაზომვა, თუ რამდენად არსებობს ა ხაზოვანი ურთიერთობა ორ ცვლადს შორის. კერძოდ, დანიშნულება დან ხაზოვანი რეგრესია არის დამოკიდებული ცვლადის მნიშვნელობის „პროგნოზირება“ერთი ან მეტი დამოუკიდებელი ცვლადის მნიშვნელობების საფუძველზე.

როგორ აკეთებთ წრფივ რეგრესიას ეტაპობრივად?

Პირველი ნაბიჯი საშუალებას აძლევს მკვლევარს ჩამოაყალიბოს მოდელი, ანუ X ცვლადს აქვს მიზეზობრივი გავლენა Y ცვლადზე და მათი კავშირი არის ხაზოვანი რა Მეორე ნაბიჯი დან რეგრესი ანალიზი შეესაბამება რეგრესი ხაზი. მათემატიკურად უმცირესი კვადრატის შეფასება გამოიყენება აუხსნელი ნარჩენის მინიმიზაციისთვის.